Hechos clave:
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Entrenar un modelo de IA demanda una gran cantidad de recursos.
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La eficiencia del hardware es un objetivo a futuro para disminuir ese impacto en el ambiente.
Desde 2022, la opciĆ³n de usar plataformas de inteligencia artificial (IA) estĆ” disponible para el pĆŗblico en general. MĆ”s allĆ” de lo Ćŗtil que pueda resultar para diversas tareas, esta industria recibe las mismas acusaciones que la minerĆa de Bitcoin con respecto a su consumo de energĆa elĆ©ctrica.
Las IA requieren una cantidad significativa de energĆa porque necesitan potentes sistemas informĆ”ticos para entrenar y ejecutar los algoritmos. Como las aplicaciones de celulares y computadoras, las IA funcionan gracias a centros de datos gigantescos que almacenan una cantidad apabullante de informaciĆ³n.
Desde luego, estos servidores consumen energĆa para funcionar, y eso tiene un impacto sobre el ambiente debido al consumo de recursos no renovables para generar electricidad y la emisiĆ³n de gases que las mĆ”quinas producen.
La cantidad de energĆa que consume una IA depende de varios factores, como el tamaƱo del modelo, el conjunto de datos utilizado para entrenar el modelo y el hardware utilizado para ejecutar el modelo.
AdemĆ”s, el tipo de hardware utilizado para ejecutar las IA tambiĆ©n influye en su consumo de energĆa. En este sentido, se pueden usar unidades de procesamiento grĆ”fico (GPU) o unidades de procesamiento central (CPU) para la ejecuciĆ³n de cĆ”lculos intensivos de IA.
De forma similar, el consumo de la minerĆa de Bitcoin, que es igualmente criticado por su supuesta huella de carbono, depende del hardware utilizado y de la cantidad de mineros que se instalen. Los equipos mineros mĆ”s eficientes son tambiĆ©n los mĆ”s caros, pero permiten un mayor poder de procesamiento con un consumo menor de energĆa.
Datos sobre el consumo elƩctrico de las IA
Varios informes publicados en diversos portales de todo el mundo seƱalan que la demanda energĆ©tica mundial podrĆa quintuplicarse a partir del auge de las inteligencias artificiales como ChatGPT.
Un estudio realizado por profesionales de la Universidad de Cornell, Estados Unidos, detalla que el entrenamiento de un solo modelo de IA puede generar tantas emisiones de carbono como 5 automĆ³viles en toda su vida Ćŗtil. Es que las GPU y CPU que se usan para entrenar una inteligencia artficial se ponen en funcionamiento durante largos periodos de tiempo (inclusive meses).
AdemĆ”s, segĆŗn un estudio de OpenAI, compaƱĆa desarrolladora de ChatGPT-3 y otros modelos de IA, el poder de cĆ³mputo necesario se duplica cada 3 o 4 meses. Los procesadores, en cambio, multiplican por dos su poder de procesamiento cada dos aƱos aproximadamente, como indica la Ley de Moore, aunque algunos expertos aseguren que esta ya no tiene vigencia en los aƱos que corren.
No obstante, eso no quita que los modelos de IA se vuelvan mĆ”s eficientes con el tiempo y que su entrenamiento demande menos recursos que ahora. Esto, claro, ayudarĆa a disminuir el impacto ambiental de la industria.
CrĆticas en comĆŗn entre la minerĆa de Bitcoin y las IA
La minerĆa de Bitcoin y el uso de inteligencia artificial (IA) son dos Ć”reas tecnolĆ³gicas que han generado controversia en relaciĆ³n con su impacto ambiental. La minerĆa de Bitcoin requiere una gran cantidad de energĆa, ya que se utilizan computadoras de alta potencia para resolver problemas matemĆ”ticos complejos y verificar transacciones en la red.
A la minerĆa de Bitcoin se le critica su consumo elĆ©ctrico. Como reportĆ³ CriptoNoticias, esa industria se vuelca cada vez mĆ”s hacia las energĆas renovables, e incluso hay especialistas que sitĆŗan ese uso por encima del 50%. En cambio, el Ćndice de Consumo ElĆ©ctrico de Bitcoin de la Universidad de Cambridge indica que el 26,2% de la energĆa que usan los mineros es renovable.
Sin embargo, el mismo sitio destaca que las emisiones de carbono de la minerĆa de Bitcoin solo representan actualmente el 0,73% del total en el mundo. La actividad ocupa el puesto 74 en el ranking de las que mĆ”s emisiones producen, y estĆ” en el lugar 33 entre las que mĆ”s energĆa elĆ©ctrica demandan.
La inteligencia artificial hace un mea culpa
āA confesiĆ³n de parte, relevo de pruebasā, dice un famoso refrĆ”n. Al consultarle a ChatGPT-3 sobre el impacto ambiental de las IA, responde que ālas IA tienen un impacto significativo en el medio ambiente, debido a la gran cantidad de energĆa necesaria para entrenar y ejecutar los modelos de aprendizaje automĆ”ticoā.
Sin embargo, el modelo de lenguaje destaca que āes importante tener en cuenta que las IA tambiĆ©n pueden tener un impacto positivo en el medio ambiente al ayudar a resolver problemas ambientales, como la predicciĆ³n de desastres naturales o la optimizaciĆ³n de la gestiĆ³n de recursos naturalesā.
Al pedirle una comparaciĆ³n de ese consumo energĆ©tico con el de la minerĆa de Bitcoin, la IA parece āsacar sus armasā y atacar a la industria que rodea a la principal criptomoneda. āLa minerĆa de Bitcoin no tiene un impacto directo positivo en el medio ambiente, ya que su objetivo principal es la generaciĆ³n de ingresosā.
No obstante, deja en claro que ese consumo de energĆa puede valer la pena y ofrecer herramientas importantes a la humanidad. āEs importante evaluar el impacto ambiental de estas actividades en relaciĆ³n con su propĆ³sito y posibles beneficios. Es necesario buscar formas de mitigar el impacto ambiental de estas actividades, ya sea mediante la utilizaciĆ³n de energĆas renovables o mediante la optimizaciĆ³n de los procesos para reducir el consumo de energĆaā, dice ChatGPT-3.
Descargo de responsabilidad: Los puntos de vista y opiniones expresadas en este artĆculo pertenecen a su autor y no necesariamente reflejan aquellas de CriptoNoticias. La opiniĆ³n del autor es a tĆtulo informativo y en ninguna circunstancia constituye una recomendaciĆ³n de inversiĆ³n ni asesorĆa financiera.